El equipo AuTomatoes, con algunas caras conocidas de la horticultura holandesa, ha ganado el Desafío del Invernadero Autónomo. El equipo combinó mejor el rendimiento neto, la sostenibilidad y el despliegue de la IA, imponiéndose por un estrecho margen al equipo AiCU, así como a todos los demás equipos de IA. Y los cultivadores de referencia, también se han visto obligados a cultivar tomates cherry de forma autónoma desde el brote de corona.
El equipo ganador incluye consultores, científicos de datos, ingenieros, investigadores y estudiantes de TU Delft, Van der Hoeven Horticultural Projects, KeyGene y Hoogendoorn Growth Management. Fue el equipo que compartió actualizaciones con cierta regularidad durante el Desafío del Invernadero Autónomo, como por ejemplo sobre el debate que tuvo lugar sobre el uso de la iluminación.
Autonomous Greenhouse Challenge
Leonard Baart de la Faille anuncia en nombre del equipo ganador: "Estamos dando un gran paso con esto y con los conocimientos que hemos desarrollado podemos perfeccionar el guiado de cultivos mediante el uso de datos".
Brindis por los ganadores. Todo el equipo de AuTomatoes está formado por Leonard Baart de la Faille, Lars Kerkhof, Tamas Keviczky, Niek Bouman, Neil Yorke-Smith, Gerdine van Donge, Tim Tijsma, René Beerkens, Evripidis Papadopoulos y Godfried Dol.
La conclusión tras la segunda edición, tal y como se ha revelado durante el webinar de esta mañana, es que el nivel de los equipos de IA ha subido considerablemente, de modo que incluso con un sprint final y un resultado por encima de sus propias previsiones, los cultivadores de referencia acabaron en la cola. Aunque esto no pone fin al debate sobre la importancia de los dedos verdes, siguen haciendo falta personas en el invernadero, así como muchos más sensores y datos para desarrollar algoritmos aún mejores.
El 50% de la puntuación final vino determinada por el gráfico anterior. El 20% restante lo determinó la sostenibilidad (uso de energía y recursos) y el 30% el uso de "técnicas de cultivo autónomas" como la IA.
Alto rendimiento, bajo coste
El objetivo del Reto del Invernadero Autónomo era obtener la máxima puntuación posible en kilogramos, sabor, calidad y sostenibilidad durante seis meses (un periodo más largo que en la edición con un cultivo de pepinos) utilizando la menor cantidad de energía, recursos y, por tanto, el menor coste posible. Además, el resultado también lo determinó en parte el jurado, que se fijó en el despliegue de "técnicas de cultivo autónomas", como la IA.
A cada equipo se le asignó una parte del invernadero de la Universidad e Investigación de Wageningen, en Bleiswijk, para cultivar allí una planta con todos los artilugios técnicos posibles y las ayudas técnicas conocidas (sensores, pantallas, calefacción, humidificación, CO2, riego), sin entrar en el invernadero, es decir, completamente "a distancia".
Todos verdaderamente autónomos
Todo un reto para los cinco equipos de IA, que se sienten completamente a gusto con toda la tecnología y, sobre todo, con montañas de datos, pero sin duda también para los cultivadores de referencia, que actualmente son los más cercanos a la práctica en la que se utilizan los datos. "Si me hubieran pedido de antemano que cultivara de forma completamente autónoma, no habría participado", me dijo esta mañana el cultivador de referencia Kees Stijger (que forma equipo con Ted Duijvestijn y Marissa van Duijn) antes de que se anunciaran los resultados.
Sin embargo, Kees y Ted también tuvieron que enfrentarse a ello a mitad de la competición de cultivo. "Después del brote de corona, Ted y yo tampoco entramos en el invernadero. Justo en el momento más crítico, cuando estábamos corriendo a alta etm. para preparar el sprint final, nosotros también cultivamos de forma realmente autónoma con filmaciones, consultas telefónicas y los datos con los que nos ayudó Marissa. Un nuevo reto para mí, pero conseguimos superar nuestras previsiones, así que estoy definitivamente satisfecho. Nuestro plan con un sprint final ha tenido éxito".
La línea gris corresponde a los cultivadores de referencia. Los equipos "verde" y "naranja" acabaron situándose muy por encima del resto de equipos en el recuento final.
Experience
A "little problem" did have to be overcome before the final sprint could begin, for that matter, for all the teams. "The burst main line in the greenhouses in March was a real setback. Then we immediately decided to drip a fungicide along to keep the roots whole, because everything had gotten really wet in all the departments." A piece of "forty years of grower experience.
No demasiado relajados
En comparación con la primera edición, todos los equipos tuvieron más tiempo de preparación. Una ventaja, según Klaas van Egmond, de Delphy y el equipo "The Automators". Participó el año pasado y de nuevo este año, así que pudo comparar bien. "No sólo con los sistemas técnicos, sino también con todo el seguimiento de los datos, ahora podíamos prepararnos mejor y, además, de forma mucho más automática. Aunque también era arriesgado no relajarse demasiado por el tiempo extra y las partes automatizadas adicionales".
Estrategias climáticas
De la segunda edición se pueden extraer varias lecciones, según Silke Hemming, organizadora del concurso de cultivo en nombre de Wageningen University & Research y responsable de las breves actualizaciones con gráficos en las redes sociales durante la competición. "Las diferentes estrategias climáticas de los equipos dieron lugar a producciones globales similares, pero a un uso diferente de la energía y de recursos como la energía, el CO2, el agua y los nutrientes".
Aún más datos, pero ¿cómo interpretarlos?
Según Silke, la estrategia de gestión del cultivo es el elemento clave para una producción elevada (y de alta calidad). La misma conclusión se extrajo de la primera edición, en la que la iluminación también era importante. Este año, los equipos ya sabían manejarlo mejor, según Silke.
Silke también se explayó sobre los datos. Se necesitan muchos para controlarlo todo bien a distancia. "La falta de datos suele ser un problema, dificulta el desarrollo de algoritmos de IA y, por tanto, el desarrollo del invernadero autónomo".
Además, sigue siendo una cuestión de interpretar bien los datos. "¿Qué significa una señal procedente de un sensor?". Especialmente con sensores cada vez más nuevos un reto, porque si algo es realmente nuevo, todavía hay mucho conocimiento que adquirir.
Todavía se necesitan personas
Según Silke, el Desafío del Invernadero Autónomo demostró que es posible cultivar hortalizas a distancia. "En tiempos de COVID-19, esto ofrece muchas oportunidades. Todas las decisiones pueden tomarse de forma autónoma a distancia. Sin embargo, todavía se necesitan personas en el invernadero para las operaciones de cultivo (volteo, cosecha) y para el mantenimiento de sensores/sistemas si es necesario".
En este sentido, se necesitan más avances para que los robots puedan trabajar con humanos. "Eso requiere sin duda más investigación en el futuro", afirma Silke. Leo Marcellis, miembro del jurado, también se mostró de acuerdo. "Estamos sólo al principio de lo que es posible".
Quién sabe lo que puede descubrirse de nuevo en la tercera edición (siempre que se presenten suficientes patrocinadores), en la que después del pepino y el tomate podría ser el turno del pimiento. Aunque en todo el mundo hay mucha demanda de innovación en el tomate como mayor grupo de productos, por lo que seguir aprovechando los conocimientos de este cultivo de tomates es quizá lo más obvio.
Fuente: GroentenNieuws | Autor: Thijmen Tiersma
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