Niels Roijakkers | Crop Manager | Greenco
Ces dernières années, la stratégie Data-Driven Growing est devenue de plus en plus importante dans le secteur horticole. Cette stratégie combine la physiologie des plantes avec l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes basés sur les données des serres. Elle aide les producteurs à analyser les prévisions de récolte et à équilibrer la balance des plantes. Les producteurs peuvent ainsi optimiser la quantité et la qualité de leur production.
La feuille de route de la culture pilotée par les données n'est pas un plan détaillé ; chaque cultivateur choisit sa propre orientation stratégique et peut mettre en œuvre la stratégie à son propre rythme.
Certains producteurs appliquent des stratégies de culture éprouvées, tandis que d'autres essaient de trouver des stratégies de culture non encore découvertes. Greenco, producteur international de légumes à grignoter, est un exemple de ce dernier groupe. Cachés dans une masse de données, ils découvrent constamment de nouvelles informations sur l'état et la santé des plantes. En appliquant les principes du Data-Driven Growing, Greenco a développé une stratégie innovante qui lui permet d'aller de l'avant en permanence. Cette stratégie permet à Geenco d'anticiper les problèmes potentiels et de modifier les conditions météorologiques plus rapidement. De cette manière, les conditions climatiques dans la serre peuvent être optimisées, ce qui permet de maximiser les rendements.
Il y a huit ans, Greenco s'est engagé sur la voie d'une croissance fondée sur les données. Il s'agissait d'un processus graduel de petites étapes. Tout d'abord, l'entreprise a commencé à comparer les données saisies manuellement avec les données générées automatiquement par les capteurs. La valeur ajoutée de la plateforme de données est devenue de plus en plus évidente et finalement essentielle pour Greenco. Par exemple, grâce aux données, les prévisions de récolte sont devenues plus précises et Greenco peut désormais anticiper les variations des conditions de croissance et de la demande du marché. En combinant les données avec la physiologie des plantes, ils apprennent à mieux comprendre le comportement des plantes.
L'apprentissage est un processus actif ; Greenco se met constamment au défi de produire plus avec moins. En appliquant le module Harvest Forecast, Greenco peut calculer une prévision de récolte une semaine à l'avance pour les quatre semaines à venir. Ce module est adapté aux conditions de culture des tomates snack. Grâce au module Harvest Forecast, Greenco peut aligner la production sur la demande du marché et anticiper en même temps les changements de conditions météorologiques. Grâce à ce module, Greenco garde toujours le contrôle.
Dans la "salle de contrôle" de Greenco, toutes les données de culture sont analysées pour s'assurer que le produit répond à la demande du marché et que la durabilité et la qualité des produits sont maintenues. Green veut toujours garder une longueur d'avance et continuera à utiliser les nouvelles technologies. En appliquant une stratégie de culture basée sur les données, Greenco peut offrir à chaque consommateur la possibilité de manger des aliments sains en toute simplicité.
L'analyse des données pour mieux comprendre
Outre Greenco, de nombreux autres producteurs utilisent le module Harvest Forecast pour améliorer la prise de décision et optimiser la production. En combinant la technologie et la physiologie des plantes, on obtient des prévisions de récolte précises. Grâce à ces nouvelles données analytiques, les producteurs peuvent améliorer leurs performances commerciales.
