Technologies intelligentes, intelligence artificielle et big data sont des termes que l'on entend de plus en plus souvent. Mais qu'est-ce que cela fait, qu'est-ce que cela peut signifier pour vous en tant qu'agriculteur et comment commencer à l'utiliser ? Ce sont des questions que l'on nous pose souvent. Pour donner plus d'explications à ce sujet, nous avons écrit un certain nombre de blogs. Lisez ici "Le sens et le non-sens de l'intelligence artificielle".
Saviez-vous qu'un téléphone portable moderne est un million de fois plus puissant que tous les ordinateurs réunis qui ont permis l'alunissage dans les années 1960 ? À la lumière de ces chiffres, il est clair que beaucoup de choses ont changé en ce qui concerne les téléphones portables et les ordinateurs. En fait, un téléphone portable d'aujourd'hui est doté d'une intelligence artificielle (IA). L'IA désigne l'application de l'intelligence humaine aux machines. Les machines sont programmées pour penser comme les humains, imiter leurs actions et résoudre des problèmes. L'IA est une technologie qui se développe très rapidement grâce au développement d'ordinateurs rapides et très puissants. Un bon exemple d'IA est, par exemple, Google Maps. Avec Google Maps, votre téléphone sait exactement quel itinéraire emprunter. Mieux que vous ne pourriez jamais le faire. En effet, votre téléphone peut traiter plus de données à la fois que vous.
L'IA est un terme fréquemment utilisé dans le secteur de l'horticulture. C'est pourquoi on a parfois l'impression que l'IA va résoudre tous les problèmes futurs du secteur. Pensez par exemple à la pénurie d'employés et de cultivateurs spécialement formés. L'IA permettra-t-elle à l'avenir de confier toutes les tâches à des robots ? Un rêve pour certains, mais aussi un scénario d'horreur pour beaucoup. L'IA va-t-elle remplacer les hommes ? À notre avis, la réponse est non.
À LetsGrow.com, nous pensons que l'IA aide à prendre de meilleures décisions, mais elle ne remplacera certainement pas un cultivateur ou un conseiller agricole. L'IA apporte au cultivateur et au conseiller agricole la possibilité de contrôler de plus grandes surfaces à distance. Les connaissances d'experts combinées à l'intelligence artificielle sont la combinaison idéale à nos yeux. Mais nous y reviendrons plus tard.
Comment l'IA fonctionne-t-elle exactement ?
On pense souvent que le développement d'un algorithme repose sur la collecte d'un maximum de données provenant de différents cultivateurs. Un algorithme qui pourrait rendre possible la culture automatique. Mais ce n'est pas la bonne méthode. Tout d'abord, parce que les données des cultivateurs restent toujours la propriété du cultivateur et ne peuvent pas être utilisées de cette manière. Deuxièmement, parce que l'utilisation des données du passé pour développer des algorithmes et des prédictions pour l'avenir ne garantit pas l'optimisation. Dans ce cas, les "erreurs" du passé sont prises en compte dans le développement. L'IA permet d'effectuer des tâches plus rapidement et parfois mieux que les humains, mais seulement si l'algorithme est construit correctement.
La solution Intellivue Guardian de Philips, utilisée dans les hôpitaux, est un bon exemple d'innovation liée à l'IA qui fonctionne bien. Cette innovation liée à l'IA est un système intelligent qui, grâce à des capteurs appropriés, mesure l'activité cardiaque et la fréquence respiratoire des patients. Des algorithmes intelligents et soigneusement construits prédisent quand un patient risque de développer des complications et font alors appel à une équipe médicale à titre préventif. Cette intervention préventive permet de réduire les complications chez les patients, ce qui diminue les admissions en soins intensifs et, partant, la pression exercée sur les médecins et les infirmières, qui peuvent se concentrer sur les patients nécessitant des soins supplémentaires plutôt que sur des tâches routinières telles que les examens de routine. Ce système est un bon exemple de la manière dont l'IA peut apporter une optimisation.
Qu'en est-il de l'horticulture ?
Au cours des 50 dernières années, de nombreuses recherches scientifiques ont été menées sur la physiologie et la physique des plantes dans et autour d'une serre. Grâce à ces recherches, nous savons aujourd'hui comment une plante pousse et comment la rendre aussi confortable que possible. Des conditions optimales garantissent en fin de compte une culture de haute qualité et un rendement plus élevé. Pour ce faire, les cultivateurs et les conseillers en culture utilisent leurs propres expériences et calculs, ce que nous appelons également l'intelligence des experts (IE). Les systèmes peuvent déjà être configurés pour envoyer des alertes au cultivateur en cas de besoin. Cela permet déjà aux cultivateurs de se concentrer sur des questions plus stratégiques. LetsGrow.com y contribue en visualisant et en analysant les données du cultivateur. Ces résultats permettent de cultiver en fonction des données. Mais cela peut aller encore plus loin.
Lorsque nous combinons les résultats de l'IE avec d'autres données externes, comme les prévisions météorologiques par exemple, il est possible d'utiliser ces données pour créer une situation optimale pour la plante. Par exemple, il est possible d'utiliser un modèle d'apprentissage automatique construit de manière optimale pour prédire le moment où le stress de la plante peut se produire. Un cultivateur peut donc utiliser cette information pour adapter la stratégie de culture afin d'empêcher ce stress végétal de se produire. De cette manière, la combinaison des données, de l'IE et de l'IA aide à fournir une vision prédictive au cultivateur. Ce dernier a ainsi la possibilité de créer une culture encore plus stable et optimale. Une situation où il n'y a que des gagnants, si vous voulez notre avis !
L'IA offre encore bien d'autres possibilités. Pensez à la reconnaissance automatique d'images en plaçant des caméras dans la serre. En collaboration avec son partenaire Gearbox, LetsGrow.com rend déjà cela possible. En outre, LetsGrow.com collabore également avec HortiKey et son Plantalyzer. Il s'agit d'un robot qui se déplace le long du rail et prend des photos de la culture. L'intelligence artificielle avancée de ce robot est capable de reconnaître le nombre de fruits ou de fleurs sur le chemin ou d'analyser la croissance. Cette reconnaissance permet à LetsGrow.com de faire des prévisions de rendement plus précises et de les visualiser dans notre tableau de bord MyLetsGrow. Un cultivateur peut utiliser ces données pour travailler de manière plus ciblée, par exemple en utilisant correctement les ventes de son produit et en vendant à des marges plus élevées.
L'IA prend-elle donc le relais de l'homme ?
Non. À tout moment, il est important de conserver la combinaison de l'ordinateur et de l'homme. Une combinaison d'intelligence experte et d'intelligence artificielle. Les humains déterminent la stratégie au début du processus sur la base des exigences commerciales de l'année en cours. En outre, l'homme doit toujours être en mesure d'intervenir en cas de catastrophe. L'IA ne rend donc certainement pas l'homme superflu, mais elle lui permet de gérer et d'optimiser des domaines plus vastes sans trop se préoccuper des questions périphériques.
