Moviéndose de los dedos verdes a cultivar en base a los datos

Moviéndose de los dedos verdes a cultivar en base a los datos

25 julio 2019

Machine Learning Predicción de rendimiento

Hasta ahora, los dedos verdes (green fingers) eran suficientes para tomar decisiones o hacer predicciones, vemos que esto se está volviendo más difícil. Se necesitan predicciones más precisas y el número de personas con dedos verdes está disminuyendo drásticamente. Afortunadamente, la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar en el sector hortícola a compensar la pérdida de conocimiento. La predicción de rendimiento de LetsGrow.com es el primer paso para digitalizar la producción de tomate.

Los datos que LetsGrow.com transfiere a pronósticos precisos y confiables contribuyen a lograr un mejor resultado para los clientes. Los productores (asociaciones) y las empresas comerciales están luchando con esto durante varios años. «¿Cuánta producción podemos esperar este período?», «¿Cuál es mi demanda laboral esperada?». Las cifras de los pronósticos manuales difieren a menudo con un porcentaje de dos dígitos con lo que realmente se produce. LetsGrow.com tiene, con la ayuda del aprendizaje automático, un modelo que permite predecir el rendimiento con una precisión entre 83% y 93%. Este es un enorme salto adelante.

En 2018, LetsGrow.com lanzó su predicción de rendimiento. Esta predicción fue recibida muy positivamente por sus clientes. En el cuarto trimestre de 2017, LetsGrow.com investigó las posibilidades de usar Machine Learning para crear predicciones de rendimiento. Desde su lanzamiento, los grandes productores de tomate en los Países Bajos han utilizado con éxito el módulo de predicción de rendimiento.

Metodología

La metodología utilizada para lograr predicciones de rendimiento precisas y confiables se basa en datos de varios años de producción de Greenco. Greenco es un productor y comerciante internacional de los mejores bocadillos de verduras: bocadillos, pimientos y pepinos. Aunque el uso del aprendizaje automático para obtener la correlación correcta entre la producción actual y la producción pasada, se puede predecir la producción para las próximas semanas. Cada año se ingresan más datos en el modelo de predicción, lo que lo hace igualmente más preciso.

Durante años, LetsGrow.com está recopilando datos de y para los clientes. Qué bueno sería si todos estos datos se pueden utilizar para cada cliente individual para hacer un modelo de pronóstico preciso. Al combinar nuestra experiencia en fisiología de las plantas con el aprendizaje automático, podemos cambiar fácilmente para realizar análisis muy precisos, como la predicción del rendimiento para los clientes.

Oferta y demanda

En la cadena de suministro del invernadero existe una demanda creciente de una mejor oferta y demanda. Debido a un desajuste en la oferta y la demanda, existe una distorsión importante en el mercado. Pasar del exceso de oferta a la escasez. Resultando en presión sobre el precio del producto. Con una buena predicción de oferta y demanda, puede encontrar un mejor equilibrio que resulte en mejores precios de venta. Habría menos oferta excesiva o producto en el mercado

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