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Data Driven Growing Predicción de rendimiento

La hoja de ruta dirigida por datos hacia predicciones de rendimiento precisas

En los últimos años, la estrategia de crecimiento impulsado por datos se ha vuelto cada vez más importante en el sector hortícola. Esta estrategia combina la fisiología de las plantas con inteligencia artificial (IA) y algoritmos basados en datos de invernadero. Esto ayuda a los productores a analizar los pronósticos de cosecha y mantener el equilibrio de las plantas en equilibrio. Con esto los productores pueden optimizar la cantidad y calidad de su producción.

El mapa de rutas para el crecimiento impulsado por datos no es un modelo; cada productor elige su propia dirección estratégica y puede implementar la estrategia a su propio ritmo.

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Algunos productores optan por aplicar estrategias de crecimiento comprobadas, mientras que otros intentan encontrar estrategias de crecimiento no descubiertas. Un ejemplo de este último grupo es Greenco, el productor internacional de nack vegetables. Escondidos en una gran cantidad de datos, constantemente encuentran nuevas ideas con respecto a las condiciones y la salud de las plantas. Al aplicar los principios de crecimiento impulsado por datos, Greenco desarrolló una estrategia innovadora con la que avanzan constantemente. Esta estrategia le permite a Geenco anticipar problemas potenciales y cambiar las condiciones climáticas más rápido. De esta manera, las condiciones climáticas en el invernadero pueden optimizarse, lo que conduce a rendimientos maximizados.

Niels Roijakkers | Greenco

Hace ocho años, Greenco entró en el camino hacia el crecimiento impulsado por datos. Este fue un proceso gradual de pequeños pasos. Primero comenzaron a comparar los datos ingresados manualmente con los datos generados por el sensor automático. El valor agregado de la plataforma de datos se hizo cada vez más claro y eventualmente esencial para Greenco. Por ejemplo, mediante el uso de datos, los pronósticos de cosecha se hicieron más precisos y Greenco ahora puede anticipar condiciones de crecimiento variables y la demanda del mercado. Al combinar datos con la fisiología de la planta, aprenden a comprender mejor el comportamiento de la planta. Gracias a la tecnología avanzada y flexible de Hoogendoorn Growth Management, Greenco puede darse cuenta de las condiciones climáticas óptimas para su cultivo tomato.

El aprendizaje es un proceso activo; Greenco se reta constantemente a sí mismo para producir más con menos. Al aplicar el módulo Hoogendoorn Harvest Forecast, Greenco puede calcular un pronóstico de cosecha con una semana de anticipación para las próximas cuatro semanas. Este módulo está personalizado para las condiciones de crecimiento de los tomates snack. Con el módulo Harvest Forecast, Greenco puede alinear la producción con la demanda del mercado y al mismo tiempo anticipar las condiciones climáticas cambiantes. Gracias a este módulo, Greenco siempre tiene el control.

En la «Sala de control» de Greenco, se analizan todos los datos de cultivo para garantizar que la producción satisfaga la demanda del mercado y se mantenga la sostenibilidad y la calidad de los productos. Greenco siempre quiere mantenerse a la vanguardia y continuará utilizando nuevas tecnologías. Al aplicar una estrategia de crecimiento impulsado por datos, Greenco puede ofrecer a todos los consumidores la oportunidad de comer alimentos saludables de la manera más fácil.

Perspectivas a través del análisis de datos

Junto a Greenco, muchos otros productores utilizan el módulo Harvest Forecast para mejorar la toma de decisiones y optimizar la producción. Al combinar la tecnología con la fisiología de la planta, se obtienen pronósticos precisos de cosecha. Con estos nuevos conocimientos analíticos, los productores pueden mejorar el rendimiento de su negocio.

 

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